Unterlagen zum Kurs: S, R und S-Plus

Einführungen - Tutorials - Dokumentation:

• Einführung in R (Venables & Smith, englisch, "Klassiker")
• Einführung in R (Sawitzki, deutsch, viel Methodik)
• Kickstarting R
• R-Manuals
• Dokumentation S-PLus (aktuelle Version unter Unix)
• R Wiki: Dokumentation und Hilfe
• Online-Dokumentation (der R/Windows 2.13-Installation)
• Suche und Hilfe in R
• Suche nach R-Funktionen
• R reference card
• Quick R (for SAS/SPSS/Stata Users) Hinweise/Beispiele auf wichtige Kommandos
  
• Folien eines Vortrags über S: Geschichte, Entwicklung und wesentliche Eigenschaften
• Folien zum R-Kurs: Geschichte, Entwicklung und wesentliche Eigenschaften

Buchtipps

(zusammengestellt von Bernd Weiss)

• Uwe Ligges, Programmieren mit R:
  http://www.statistik.uni-dortmund.de/~ligges/PmitR/
• Peter Dalgaard, Introductory Statistics with R
  http://www.biostat.ku.dk/~pd/ISwR.html
• Venables, Ripley: Modern Applied Statistics with S.
  http://www.stats.ox.ac.uk/pub/MASS4/
• JohnFox: An R and S-PLUS Companion to Applied Regression
  http://socserv.mcmaster.ca/jfox/Books/Companion/index.html
• Dolic :Statistik mit R
  http://www.dolic.de/R/
• John Maindonald, John Braun: Data Analysis and Graphics Using R - An Example-Based Approach
  http://wwwmaths.anu.edu.au/~johnm/r-book.html

Handhabung von S-Plus und R sowie S-Kommandos kompakt

• Zusammenfassung S, S-Plus und R: Syntax-Regeln
• Zusammenfassung S, S-Plus und R: Grundlagen, elementare Handhabung
• Zusammenfassung S, S-Plus und R: Elementare Befehle und Funktionen
• Zusammenfassung S, S-Plus und R: Elementare mathematische und statistische Funktionen
• Zusammenfassung S, S-Plus und R: Statistische Methoden
• Zusammenfassung S, S-Plus und R: Grafik
• Zusammenfassung S, S-Plus und R: Funktionen
• Zusammenfassung S, S-Plus und R: Aufruf von Fortran-Unterprogrammen
• Zusammenfassung S, S-Plus und R: HTML-Ausgabe in R

Download

• R: http://cran.r-mirror.de/banner.shtml
• Packages: http://ftp5.gwdg.de/pub/misc/cran/web/packages/
  Hinweis: Unter Windows 7 lassen sich die Pakete nicht (wie gewohnt) im R-Installationsverzeichnis installieren, sondern problemlos lediglich im eigenen User-Bereich. Dadurch sind die dort installierten Pakete nur für den jeweiligen Benutzer zugänglich.
• Tinn-R (Editor): http://www.sciviews.org/Tinn-R/

Datensätze:

• Die R datasets
• cars.txt
• mtcars: normal (ohne M.V.) und mit M.V.
• longley.txt
• study2.csv
• Ski-Datensatz (SPSS portable file)
• Ski-Datensatz (Excel format)
• Daten aus dem "Winer" zur Varianzanalyse (S.537):
  Genauigkeit der Manipulationen an 3 verschiedenen Einstellscheiben: 1 Gruppen- und 2 Messwiederlungsfaktoren (ohne/mit Nebengeräuschen, 3 Zeitintervalle, 3 Einstellscheiben)
  in der Anordnung des Versuchsdesigns
  umstrukturiert für die Verarbeitung in R:

Beispiele für S-Funktionen

• Standardfehler
• Matrix der p-values von Korrelationskoeffizienten
• lineare Regression mit ordinal transformierten Variablen
• Rangbildung für Matrizen
• Löschen von Zeilen mit fehlenden Werten aus einer Datenmatrix
  (mit for- und mit while-Schleife)
• Ausgabe von Statistiken
• fill.md: Auffüllen der Lücken eines Ergebnisverktors mit NAs (inzwischen korrigiert)
  fill.md1: Auffüllen der Lücken eines Ergebnisverktors mit NAs (Variante mit anderer Eingabe)
• make.rm: Umstrukturierung von Messwiederholungen