Aktuelles
  Seminar
  LS Liesenfeld
  LS Mosler
  Mitarbeiter
  Lehre
Diplom
Bachelor
Master
Promotion
  Forschung
  Bibliothek
  Links
 
   

     Uni Köln > WiSo-Fakultät > Seminar für Wirtschafts- und Sozialstatistik > Institut > LS Mosler > Prof. Mosler > Datenportal

Datenportal des Lehrstuhls für Statistik und Ökonometrie

 

Heart data


The data set (and description) can be downloaded here:
http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/statlog/heart/heart.dat


Description:

This database contains 13 attributes (which have been extracted from
a larger set of 75)       
  


Attribute Information:
------------------------
      -- 1. age       
      -- 2. sex       
      -- 3. chest pain type  (4 values)       
      -- 4. resting blood pressure  
      -- 5. serum cholestoral in mg/dl      
      -- 6. fasting blood sugar > 120 mg/dl       
      -- 7. resting electrocardiographic results  (values 0,1,2) 
      -- 8. maximum heart rate achieved  
      -- 9. exercise induced angina    
      -- 10. oldpeak = ST depression induced by exercise relative to rest   
      -- 11. the slope of the peak exercise ST segment     
      -- 12. number of major vessels (0-3) colored by flourosopy        
      -- 13.  thal: 3 = normal; 6 = fixed defect; 7 = reversable defect     

Attributes types
-----------------

Real: 1,4,5,8,10,12
Ordered: 11,
Binary: 2,6,9
Nominal: 7,3,13

Variable to be predicted
------------------------
Absence (1) or presence (2) of heart disease

Cost Matrix

         abse  pres
absence    0     1
presence   5     0

where the rows represent the true values and the columns the predicted.

No missing values.

270 observations


Citation Request:

Please refer to the repository http://archive.ics.uci.edu/ml (see citation policy).
See also Frank, A. & Asuncion, A. (2010). UCI Machine Learning Repository
[http://archive.ics.uci.edu/ml].
Irvine, CA: University of California, School of Information and Computer Science.


Descriptive statistics:

Dataset= heart : n= 270 , d= 13 


Class1: n= 120 

Covariance matrix:
          [,1]    [,2]    [,3]     [,4]      [,5]    [,6]    [,7]     [,8]    [,9]   [,10]   [,11]   [,12]   [,13]
 [1,]  65.8739 -0.4636 -0.2923  33.9718   61.6627  0.2600  0.8405 -27.7558 -0.0845  0.9876  0.6136  3.1122 -2.5728
 [2,]  -0.4636  0.1401 -0.0392  -2.3880   -5.6359 -0.0182 -0.0042  -0.7801  0.0084 -0.0632 -0.0308 -0.0336  0.1064
 [3,]  -0.2923 -0.0392  0.6081  -1.5520   -0.1894 -0.0125  0.0534  -4.0800  0.1370  0.0964  0.0216  0.1000  0.1877
 [4,]  33.9718 -2.3880 -1.5520 364.6352  210.2796  1.1302  1.4376  10.1807  0.6038  4.0205  2.2749  0.3197  3.5364
 [5,]  61.6627 -5.6359 -0.1894 210.2796 2301.0409  1.9669  4.4739  50.2431  2.2706 -4.0354 -0.9389  4.9546 -4.6527
 [6,]   0.2600 -0.0182 -0.0125   1.1302    1.9669  0.1226  0.0267   0.5244  0.0139 -0.0078  0.0178  0.0458  0.0154
 [7,]   0.8405 -0.0042  0.0534   1.4376    4.4739  0.0267  0.9489   1.0153 -0.0155  0.0196  0.0080  0.1424 -0.1555
 [8,] -27.7558 -0.7801 -4.0800  10.1807   50.2431  0.5244  1.0153 535.0302 -3.4929 -6.9199 -4.7741 -2.0038  0.8754
 [9,]  -0.0845  0.0084  0.1370   0.6038    2.2706  0.0139 -0.0155  -3.4929  0.2496  0.1163  0.0597 -0.0244  0.1345
[10,]   0.9876 -0.0632  0.0964   4.0205   -4.0354 -0.0078  0.0196  -6.9199  0.1163  1.6437  0.4399  0.1713  0.3553
[11,]   0.6136 -0.0308  0.0216   2.2749   -0.9389  0.0178  0.0080  -4.7741  0.0597  0.4399  0.3190  0.0025  0.1289
[12,]   3.1122 -0.0336  0.1000   0.3197    4.9546  0.0458  0.1424  -2.0038 -0.0244  0.1713  0.0025  1.0697  0.0168
[13,]  -2.5728  0.1064  0.1877   3.5364   -4.6527  0.0154 -0.1555   0.8754  0.1345  0.3553  0.1289  0.0168  3.1317

Correlation matrix:
         [,1]    [,2]    [,3]    [,4]    [,5]    [,6]    [,7]    [,8]    [,9]   [,10]   [,11]   [,12]   [,13]
 [1,]  1.0000 -0.1526 -0.0462  0.2192  0.1584  0.0915  0.1063 -0.1478 -0.0208  0.0949  0.1338  0.3707 -0.1791
 [2,] -0.1526  1.0000 -0.1344 -0.3342 -0.3139 -0.1389 -0.0115 -0.0901  0.0449 -0.1316 -0.1458 -0.0868  0.1607
 [3,] -0.0462 -0.1344  1.0000 -0.1042 -0.0051 -0.0456  0.0702 -0.2262  0.3516  0.0964  0.0490  0.1240  0.1360
 [4,]  0.2192 -0.3342 -0.1042  1.0000  0.2296  0.1690  0.0773  0.0230  0.0633  0.1642  0.2109  0.0162  0.1047
 [5,]  0.1584 -0.3139 -0.0051  0.2296  1.0000  0.1171  0.0957  0.0453  0.0947 -0.0656 -0.0347  0.0999 -0.0548
 [6,]  0.0915 -0.1389 -0.0456  0.1690  0.1171  1.0000  0.0782  0.0647  0.0793 -0.0174  0.0899  0.1265  0.0249
 [7,]  0.1063 -0.0115  0.0702  0.0773  0.0957  0.0782  1.0000  0.0451 -0.0319  0.0157  0.0145  0.1414 -0.0902
 [8,] -0.1478 -0.0901 -0.2262  0.0230  0.0453  0.0647  0.0451  1.0000 -0.3023 -0.2333 -0.3654 -0.0838  0.0214
 [9,] -0.0208  0.0449  0.3516  0.0633  0.0947  0.0793 -0.0319 -0.3023  1.0000  0.1816  0.2114 -0.0472  0.1521
[10,]  0.0949 -0.1316  0.0964  0.1642 -0.0656 -0.0174  0.0157 -0.2333  0.1816  1.0000  0.6075  0.1292  0.1566
[11,]  0.1338 -0.1458  0.0490  0.2109 -0.0347  0.0899  0.0145 -0.3654  0.2114  0.6075  1.0000  0.0043  0.1289
[12,]  0.3707 -0.0868  0.1240  0.0162  0.0999  0.1265  0.1414 -0.0838 -0.0472  0.1292  0.0043  1.0000  0.0092
[13,] -0.1791  0.1607  0.1360  0.1047 -0.0548  0.0249 -0.0902  0.0214  0.1521  0.1566  0.1289  0.0092  1.0000

Median:          57.2071 0.8922 3.5733 131.9347 254.9462 0.2104 1.2672 140.6252 0.59   1.5064 1.7807 1.1327 6.0081 

Mean:            56.5917 0.8333 3.6167 134.4417 256.4667 0.1417 1.225  138.8583 0.55   1.5842 1.8167 1.15   5.8333 
MCD-estimated:
MDC-0.975-Mean:  55.6419 0.9405 4.0001 129.6567 248.5972 -1e-04 1.2537 135.3581 0.6717 1.6313 1.7909 1.1344 5.9703 
MDC-0.750-Mean:  55.2572 0.9002 4.0001 130.4713 258.1858 -1e-04 1.3428 136.1427 0.6571 1.5429 1.7427 1.1429 6.0716 
MDC-0.500-Mean:  55.4384 0.8632 4.0001 130.9725 257.1782 -1e-04 1.3013 136.6574 0.6712 1.5644 1.767  1.1096 5.8906 


Class2: n= 150 

Covariance matrix:
          [,1]    [,2]    [,3]     [,4]      [,5]    [,6]    [,7]     [,8]    [,9]   [,10]   [,11]   [,12]   [,13]
 [1,]  90.4369 -0.8433  0.3630  43.3834  116.4992  0.5352  0.7976 -97.2103  0.1392  1.1980  0.4000  1.5410  1.8833
 [2,]  -0.8433  0.2488 -0.0407   0.2622   -5.8437  0.0287 -0.0093   1.5727  0.0153  0.0243 -0.0013 -0.0120  0.3000
 [3,]   0.3630 -0.0407  0.8600  -2.0711    3.8038 -0.0460 -0.0455  -2.4228  0.0345 -0.0912 -0.0215 -0.0219 -0.0051
 [4,]  43.3834  0.2622 -2.0711 270.8546   89.8676  0.9132  1.6792  11.2125 -0.2143  2.6185 -0.0336  0.1996  0.3338
 [5,] 116.4992 -5.8437  3.8038  89.8676 2918.0616 -0.6705 10.0368  26.1365 -0.5497  0.9126 -1.8644  2.4552 -2.2830
 [6,]   0.5352  0.0287 -0.0460   0.9132   -0.6705  0.1307  0.0149  -0.1857 -0.0102 -0.0075  0.0054  0.0430  0.0598
 [7,]   0.7976 -0.0093 -0.0455   1.6792   10.0368  0.0149  0.9803  -0.7450  0.0283  0.0750  0.1034 -0.0603 -0.1844
 [8,] -97.2103  1.5727 -2.4228  11.2125   26.1365 -0.1857 -0.7450 371.8479 -1.2528 -2.8130 -2.4966 -1.3512 -3.4318
 [9,]   0.1392  0.0153  0.0345  -0.2143   -0.5497 -0.0102  0.0283  -1.2528  0.1307  0.0039  0.0121 -0.0107  0.0598
[10,]   1.1980  0.0243 -0.0912   2.6185    0.9126 -0.0075  0.0750  -2.8130  0.0039  0.6414  0.2439 -0.0106  0.1371
[11,]   0.4000 -0.0013 -0.0215  -0.0336   -1.8644  0.0054  0.1034  -2.4966  0.0121  0.2439  0.3490 -0.0483  0.1262
[12,]   1.5410 -0.0120 -0.0219   0.1996    2.4552  0.0430 -0.0603  -1.3512 -0.0107 -0.0106 -0.0483  0.4206  0.0414
[13,]   1.8833  0.3000 -0.0051   0.3338   -2.2830  0.0598 -0.1844  -3.4318  0.0598  0.1371  0.1262  0.0414  2.4240

Correlation matrix:
         [,1]    [,2]    [,3]    [,4]    [,5]    [,6]    [,7]    [,8]    [,9]   [,10]   [,11]   [,12]   [,13]
 [1,]  1.0000 -0.1778  0.0412  0.2772  0.2268  0.1557  0.0847 -0.5301  0.0405  0.1573  0.0712  0.2499  0.1272
 [2,] -0.1778  1.0000 -0.0879  0.0319 -0.2169  0.1590 -0.0188  0.1635  0.0846  0.0608 -0.0046 -0.0372  0.3864
 [3,]  0.0412 -0.0879  1.0000 -0.1357  0.0759 -0.1373 -0.0496 -0.1355  0.1029 -0.1228 -0.0392 -0.0364 -0.0035
 [4,]  0.2772  0.0319 -0.1357  1.0000  0.1011  0.1535  0.1031  0.0353 -0.0360  0.1987 -0.0035  0.0187  0.0130
 [5,]  0.2268 -0.2169  0.0759  0.1011  1.0000 -0.0343  0.1877  0.0251 -0.0281  0.0211 -0.0584  0.0701 -0.0271
 [6,]  0.1557  0.1590 -0.1373  0.1535 -0.0343  1.0000  0.0416 -0.0266 -0.0784 -0.0260  0.0251  0.1834  0.1062
 [7,]  0.0847 -0.0188 -0.0496  0.1031  0.1877  0.0416  1.0000 -0.0390  0.0791  0.0946  0.1767 -0.0939 -0.1196
 [8,] -0.5301  0.1635 -0.1355  0.0353  0.0251 -0.0266 -0.0390  1.0000 -0.1797 -0.1822 -0.2192 -0.1080 -0.1143
 [9,]  0.0405  0.0846  0.1029 -0.0360 -0.0281 -0.0784  0.0791 -0.1797  1.0000  0.0134  0.0566 -0.0456  0.1062
[10,]  0.1573  0.0608 -0.1228  0.1987  0.0211 -0.0260  0.0946 -0.1822  0.0134  1.0000  0.5155 -0.0203  0.1099
[11,]  0.0712 -0.0046 -0.0392 -0.0035 -0.0584  0.0251  0.1767 -0.2192  0.0566  0.5155  1.0000 -0.1261  0.1372
[12,]  0.2499 -0.0372 -0.0364  0.0187  0.0701  0.1834 -0.0939 -0.1080 -0.0456 -0.0203 -0.1261  1.0000  0.0410
[13,]  0.1272  0.3864 -0.0035  0.0130 -0.0271  0.1062 -0.1196 -0.1143  0.1062  0.1099  0.1372  0.0410  1.0000

Median:          51.9046 0.5836 2.854  129.017  238.94   0.1537 0.913  160.2496 0.1521 0.6348 1.4162 0.2947 3.7179 

Mean:            52.7067 0.5533 2.82   128.8667 244.2133 0.1533 0.86   158.3333 0.1533 0.6227 1.4    0.2867 3.7867 
MCD-estimated:
MDC-0.975-Mean:  50.195  0.4268 2.9147 126.695  245.0122 1e-04  0.8414 161.6586 1e-04  0.4951 1.3169 0.1463 3 
MDC-0.750-Mean:  49.7316 0.4634 2.9391 126.0854 241.2926 1e-04  0.9389 162.3415 0.1342 0.5146 1.3535 -1e-04 3 
MDC-0.500-Mean:  49.9877 0.4391 2.9391 127.4999 242.9023 1e-04  0.8901 162.0488 0.122  0.4878 1.3535 0      3 


Measures:
Mah.Dist:                        2.1954 
Mah.Dist-MCD-0.975:              3.8226 
Mah.Dist-MCD-0.750:              3.6445 
Mah.Dist-MCD-0.500:              3.8894 
 



 

Zuletzt geändert am 17.02.2013