Aktuelles
  Seminar
  LS Liesenfeld
  LS Mosler
  Mitarbeiter
  Lehre
Diplom
Bachelor
Master
Promotion
  Forschung
  Bibliothek
  Links
 
   

     Uni Köln > WiSo-Fakultät > Seminar für Wirtschafts- und Sozialstatistik > Institut > LS Mosler > Prof. Mosler > Datenportal

Datenportal des Lehrstuhls für Statistik und Ökonometrie

 

Irish Educational Transitions (M vs F) data


The data set (and description) can be downloaded here:
http://lib.stat.cmu.edu/datasets/irish.ed


Description:

------------------cut here------------------------


Irish Educational Transitions Data
----------------------------------

 Below are shown data on educational transitions for a sample of 500
Irish schoolchildren aged 11 in 1967. The data were collected by
Greaney and Kelleghan (1984), and reanalyzed by Raftery and Hout (1985, 1993).

  The data were also used, in a simplified form, as an example to illustrate
Bayesian model selection methods by Raftery (1988) and Kass and Raftery (1993).
In that simplified form, primary terminal leavers and cases with any missing
data were removed, leaving 441 cases. The Leaving Certificate variable
was used as the dependent variable in a logistic regression analysis.

 The variables shown are as follows:

1. Sex: 1=male; 2=female.

2. DVRT (Drumcondra Verbal Reasoning Test Score).

3. Educational level attained:
    1 Primary terminal leaver
    2   Junior cycle incomplete: vocational school
    3 Junior cycle incomplete: secondary school
    4 Junior cycle terminal leaver: vocational school
    5 Junior cycle terminal leaver: secondary school
    6 Senior cycle incomplete: vocational school
    7 Senior cycle incomplete: secondary school
    8 Senior cycle terminal leaver: vocational school
    9 Senior cycle terminal leaver: secondary school
   10 3rd level incomplete
   11 3rd level complete

4. Leaving Certificate. 1 if Leaving Certificate not taken; 2 if taken.

5. Prestige score for father's occupation 
     (calculated by Raftery and Hout, 1985). 0 if missing.

6. Type of school: 1=secondary; 2=vocational; 9=primary terminal leaver.

REFERENCES
----------

Greaney, V. and Kelleghan, T. (1984). Equality of Opportunity in Irish
  Schools. Dublin: Educational Company.

Kass, R.E. and Raftery, A.E. (1993). Bayes factors and model uncertainty.
  Technical Report no. 254, Department of Statistics, University of Washington.
  Revised version to appear in Journal of the American Statistical 
  Association.

Raftery, A.E. (1988). Approximate Bayes factors for generalized linear models.
  Technical Report no. 121, Department of Statistics, University of Washington.

Raftery, A.E. and Hout, M. (1985). Does Irish education approach the
  meritocratic ideal? A logistic analysis. 
  Economic and Social Review, 16, 115-140.

Raftery, A.E. and Hout, M. (1993). Maximally maintained inequality:
  Expansion, reform and opportunity in Irish schools. 
  Sociology of Education, 66, 41-62.

------------------------------------------------------------

OWNERSHIP STATEMENT
-------------------

This data belongs to Vincent Greaney and Thomas Kelleghan, 
Educational Research Centre, St. Patrick's College, Drumcondra, 
Dublin 9, Ireland, who retain the copyright.

In the form given here, it may be used solely as an example for research 
on the development of statistical methods. For any other use of the data, 
permission must be obtained from the owners.  Subject to this statement, 
permission is hereby given to StatLib to distribute this data freely.

Submitted by Adrian Raftery (raftery@stat.washington.edu).

Copyright 1984 Vincent Greaney and Thomas Kelleghan.

-------------------------------------------------------------


Descriptive statistics:

Dataset= irish-ed_MvsF : n= 500 , d= 5 


Class1: n= 250 

Covariance matrix:
         [,1]    [,2]    [,3]     [,4]     [,5]
[1,] 292.5973 32.5214  4.2575  56.3259 -15.6852
[2,]  32.5214 11.8575  1.5489  15.6488  -3.9244
[3,]   4.2575  1.5489  0.2452   2.4039  -0.4028
[4,]  56.3259 15.6488  2.4039 330.9177  -7.0682
[5,] -15.6852 -3.9244 -0.4028  -7.0682   4.5138

Correlation matrix:
        [,1]    [,2]    [,3]    [,4]    [,5]
[1,]  1.0000  0.5521  0.5026  0.1810 -0.4316
[2,]  0.5521  1.0000  0.9083  0.2498 -0.5364
[3,]  0.5026  0.9083  1.0000  0.2669 -0.3829
[4,]  0.1810  0.2498  0.2669  1.0000 -0.1829
[5,] -0.4316 -0.5364 -0.3829 -0.1829  1.0000

Median:          101.1616 5.9075 1.3831 37.7007 1.7701 

Mean:            101.348  5.956  1.424  38.504  1.984 
MCD-estimated:
MDC-0.975-Mean:  104.7976 7.0113 1.5674 39.8989 1.4325 
MDC-0.750-Mean:  104.7976 7.0113 1.5674 39.8989 1.4325 
MDC-0.500-Mean:  104.7976 7.0113 1.5674 39.8989 1.4325 


Class2: n= 250 

Covariance matrix:
         [,1]    [,2]    [,3]     [,4]    [,5]
[1,] 183.2872 17.6380  2.1570  50.5642 -9.2037
[2,]  17.6380 10.0282  1.4384  18.5028 -3.5348
[3,]   2.1570  1.4384  0.2497   2.3548 -0.3383
[4,]  50.5642 18.5028  2.3548 260.6748 -9.2828
[5,]  -9.2037 -3.5348 -0.3383  -9.2828  4.0105

Correlation matrix:
        [,1]    [,2]    [,3]    [,4]    [,5]
[1,]  1.0000  0.4114  0.3188  0.2313 -0.3395
[2,]  0.4114  1.0000  0.9090  0.3619 -0.5574
[3,]  0.3188  0.9090  1.0000  0.2919 -0.3380
[4,]  0.2313  0.3619  0.2919  1.0000 -0.2871
[5,] -0.3395 -0.5574 -0.3380 -0.2871  1.0000

Median:           98.8479 6.1999 1.4094 35.9967 1.5333 

Mean:             98.956  6.352  1.464  35.316  1.752 
MCD-estimated:
MDC-0.975-Mean:  100.0985 7.5757 1.6441 38.1894 1 
MDC-0.750-Mean:  100.0985 7.5757 1.6441 38.1894 1 
MDC-0.500-Mean:  100.0985 7.5757 1.6441 38.1894 1 


Measures:
Mah.Dist:                        0.3694 
Mah.Dist-MCD-0.975:              1.5484 
Mah.Dist-MCD-0.750:              1.5484 
Mah.Dist-MCD-0.500:              1.5484 
 
All the MCD estimates have been obtained after a slight perturbation of the data set




 

Zuletzt geändert am 17.02.2013