Aktuelles
  Seminar
  LS Liesenfeld
  LS Mosler
  Mitarbeiter
  Lehre
Diplom
Bachelor
Master
Promotion
  Forschung
  Bibliothek
  Links
 
   

     Uni Köln > WiSo-Fakultät > Seminar für Wirtschafts- und Sozialstatistik > Institut > LS Mosler > Prof. Mosler > Datenportal

Datenportal des Lehrstuhls für Statistik und Ökonometrie

 

Kidney (M vs F) data


The data set (and description) can be downloaded here:
http://lib.stat.cmu.edu/datasets/kidney


Description:

From: McGilchrist and Aisbett, Biometrics 47, 461-66, 1991
Data on the recurrence times to infection, at the point of insertion of
  the catheter, for kidney patients using portable dialysis equipment.
  Catheters may be removed for reasons other than infection, in which case
  the observation is censored.  Each patient has exactly 2 observations.

The data set has been used by several authors to illustrate random effects
("frailty") models for survival data.  However, any non-zero estimate of the
random effect is almost entirely due to one outlier, subject 21.   

Variables: patient, time, status, age, 
   sex (1=male, 2=female),
   disease type (0=Glomerulo Nephritis, 1=Acute Nephritis, 
                 2=Polycystic Kidney Disease, 3=Other)
   author's estimate of the frailty


Descriptive statistics:

Dataset= kidney : n= 76 , d= 5 


Class1: n= 20 

Covariance matrix:
           [,1]    [,2]     [,3]     [,4]     [,5]
[1,] 15896.4316  5.6105 172.7895  11.1579 -49.0453
[2,]     5.6105  0.0947  -1.7368   0.0000   0.0168
[3,]   172.7895 -1.7368 237.8421 -13.3158  -2.2684
[4,]    11.1579  0.0000 -13.3158   1.5263  -0.0053
[5,]   -49.0453  0.0168  -2.2684  -0.0053   0.6746

Correlation matrix:
        [,1]    [,2]    [,3]    [,4]    [,5]
[1,]  1.0000  0.1446  0.0889  0.0716 -0.4736
[2,]  0.1446  1.0000 -0.3659  0.0000  0.0666
[3,]  0.0889 -0.3659  1.0000 -0.6989 -0.1791
[4,]  0.0716  0.0000 -0.6989  1.0000 -0.0052
[5,] -0.4736  0.0666 -0.1791 -0.0052  1.0000

Median:          19.2844 0.9115 44.8794 1.2151 1.4107 

Mean:            59.3    0.9    43.5    1.5    1.31 
MCD-estimated:
MDC-0.975-Mean:  17.3574 0.9999 38.9285 1.4998 1.5643 
MDC-0.750-Mean:  17.3574 0.9999 38.9285 1.4998 1.5643 
MDC-0.500-Mean:  17.3574 0.9999 38.9285 1.4998 1.5643 


Class2: n= 56 

Covariance matrix:
           [,1]    [,2]      [,3]    [,4]     [,5]
[1,] 16994.8455 19.0000 -377.7318 29.9818 -33.3809
[2,]    19.0000  0.2078    0.1143  0.0026   0.0732
[3,]  -377.7318  0.1143  214.1088 -6.3740   1.3329
[4,]    29.9818  0.0026   -6.3740  1.4130  -0.0083
[5,]   -33.3809  0.0732    1.3329 -0.0083   0.4068

Correlation matrix:
        [,1]   [,2]    [,3]    [,4]    [,5]
[1,]  1.0000 0.3197 -0.1980  0.1935 -0.4015
[2,]  0.3197 1.0000  0.0171  0.0048  0.2519
[3,] -0.1980 0.0171  1.0000 -0.3665  0.1428
[4,]  0.1935 0.0048 -0.3665  1.0000 -0.0110
[5,] -0.4015 0.2519  0.1428 -0.0110  1.0000

Median:           65.7942 0.6124 46.1983 1.4296 1.1937 

Mean:            116.75   0.7143 43.7679 1.5714 1.1393 
MCD-estimated:
MDC-0.975-Mean:  132.9476 1.0002 43.2891 1.6051 1.2158 
MDC-0.750-Mean:  132.9476 1.0002 43.2891 1.6051 1.2158 
MDC-0.500-Mean:  132.9476 1.0002 43.2891 1.6051 1.2158 


Measures:
Mah.Dist:                        0.7593 
Mah.Dist-MCD-0.975:              0.9351 
Mah.Dist-MCD-0.750:              0.9006 
Mah.Dist-MCD-0.500:              0.9006 
 



 

Zuletzt geändert am 17.02.2013