Aktuelles
  Seminar
  LS Liesenfeld
  LS Mosler
  Mitarbeiter
  Lehre
Diplom
Bachelor
Master
Promotion
  Forschung
  Bibliothek
  Links
 
   

     Uni Köln > WiSo-Fakultät > Seminar für Wirtschafts- und Sozialstatistik > Institut > LS Mosler > Prof. Mosler > Datenportal

Datenportal des Lehrstuhls für Statistik und Ökonometrie

 

Veteran Lung Cancer (S vs T) data


The data set can be downloaded under: http://lib.stat.cmu.edu/datasets/veteran


Original description:

Veteran's Administration Lung Cancer Trial
  Taken from Kalbfleisch and Prentice, pages 223-224


 Variables
      Treatment  1=standard,  2=test
      Celltype   1=squamous,  2=smallcell,  3=adeno,  4=large
      Survival in days
      Status     1=dead, 0=censored
      Karnofsky score
      Months from Diagnosis
      Age in years
      Prior therapy  0=no, 10=yes


Descriptive statistics:

Dataset= veteran-lung-cancer : n= 137 , d= 7 


Class1: n= 69 

Covariance matrix:
        [,1]       [,2]    [,3]     [,4]     [,5]      [,6]     [,7]
[1,]  1.1125    27.7283  0.0256   5.1343  -1.2155   -2.3261  -0.3389
[2,] 27.7283 12710.2434  0.7165 607.6172 -21.8459 -162.1040 -41.3299
[3,]  0.0256     0.7165  0.0682  -0.6468   0.2685   -0.2715   0.0767
[4,]  5.1343   607.6172 -0.6468 351.1935 -18.0754  -18.1191  -7.8325
[5,] -1.2155   -21.8459  0.2685 -18.0754  76.7596    7.4437  14.6036
[6,] -2.3261  -162.1040 -0.2715 -18.1191   7.4437  116.8713   2.2570
[7,] -0.3389   -41.3299  0.0767  -7.8325  14.6036    2.2570  21.4834

Correlation matrix:
        [,1]    [,2]    [,3]    [,4]    [,5]    [,6]    [,7]
[1,]  1.0000  0.2332  0.0928  0.2597 -0.1315 -0.2040 -0.0693
[2,]  0.2332  1.0000  0.0243  0.2876 -0.0221 -0.1330 -0.0791
[3,]  0.0928  0.0243  1.0000 -0.1322  0.1174 -0.0962  0.0634
[4,]  0.2597  0.2876 -0.1322  1.0000 -0.1101 -0.0894 -0.0902
[5,] -0.1315 -0.0221  0.1174 -0.1101  1.0000  0.0786  0.3596
[6,] -0.2040 -0.1330 -0.0962 -0.0894  0.0786  1.0000  0.0450
[7,] -0.0693 -0.0791  0.0634 -0.0902  0.3596  0.0450  1.0000

Median:          2.2944  93.7236 0.8491 63.0138 8.27   58.7266  2.4218 

Mean:            2.3478 115.1449 0.9275 59.2029 8.6522 57.5072  3.0435 
MCD-estimated:
MDC-0.975-Mean:  2.4213  97.6316 1.0002 58.816  5.4736 56.474  -4e-04 
MDC-0.750-Mean:  2.4213  97.6316 1.0002 58.816  5.4736 56.474  -4e-04 
MDC-0.500-Mean:  2.4213  97.6316 1.0002 58.816  5.4736 56.474  -4e-04 


Class2: n= 68 

Covariance matrix:
         [,1]       [,2]    [,3]      [,4]      [,5]     [,6]     [,7]
[1,]   1.1773   -56.3512  0.0342   -1.4236   -1.7125   0.2599  -0.0219
[2,] -56.3512 37568.5540  0.1317 1841.5527 -137.2621 -76.9649 180.7594
[3,]   0.0342     0.1317  0.0562   -1.0044   -0.0061   0.6488  -0.1317
[4,]  -1.4236  1841.5527 -1.0044  457.8900  -60.7987 -21.2897  -3.0751
[5,]  -1.7125  -137.2621 -0.0061  -60.7987  150.6609 -15.3459  26.2621
[6,]   0.2599   -76.9649  0.6488  -21.2897  -15.3459 105.6277 -11.8262
[7,]  -0.0219   180.7594 -0.1317   -3.0751   26.2621 -11.8262  20.4346

Correlation matrix:
        [,1]    [,2]    [,3]    [,4]    [,5]    [,6]    [,7]
[1,]  1.0000 -0.2679  0.1331 -0.0613 -0.1286  0.0233 -0.0045
[2,] -0.2679  1.0000  0.0029  0.4440 -0.0577 -0.0386  0.2063
[3,]  0.1331  0.0029  1.0000 -0.1980 -0.0021  0.2663 -0.1229
[4,] -0.0613  0.4440 -0.1980  1.0000 -0.2315 -0.0968 -0.0318
[5,] -0.1286 -0.0577 -0.0021 -0.2315  1.0000 -0.1216  0.4733
[6,]  0.0233 -0.0386  0.2663 -0.0968 -0.1216  1.0000 -0.2545
[7,] -0.0045  0.2063 -0.1229 -0.0318  0.4733 -0.2545  1.0000

Median:          2.5476  65.0506 0.9491 56.4596 7.7785 59.7997 2.0501 

Mean:            2.3235 128.2059 0.9412 57.9265 8.8971 59.1176 2.7941 
MCD-estimated:
MDC-0.975-Mean:  2.5383  55.7178 0.9998 54.6152 4.8973 61.0256 1e-04 
MDC-0.750-Mean:  2.5383  55.7178 0.9998 54.6152 4.8973 61.0256 1e-04 
MDC-0.500-Mean:  2.5383  55.7178 0.9998 54.6152 4.8973 61.0256 1e-04 


Measures:
Mah.Dist:                        0.216 
Mah.Dist-MCD-0.975:              0.8343 
Mah.Dist-MCD-0.750:              0.8343 
Mah.Dist-MCD-0.500:              0.8343 
 



 

Zuletzt geändert am 17.02.2013