Dipl.Math. Dr. Haiko Lüpsen Statistik & Kurse Kursunterlagen zum Kurs: R und S

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Einführungen - Tutorials - Dokumentation:

(fast alle Dokumente sind in Englisch)

• Einführung in R (Venables & Smith, "Klassiker")
• Einführung in R und Grafik (Deepayan Sarkar)
• Grafiken und Statistik in R (Andreas Plank, deutsch)
• Einführung in R (Sawitzki, deutsch, viel Methodik)
• Notes on the use of R for psychology experiments and questionnaires ( Jonathan Baron)
• Kickstarting R
• R-Manuals (Zusammenstellung bei Cran)
• GNU_R (Wikibook: Einführung in R, deutsch )
• R_Programming (Wikibook: Einführung in R, englisch)
• R-bloggers (R news and tutorials, etwas unübersichtlich)
• R Tutor (Einführung in R, englisch)

Anwendungsoriente Einführungen

• R Examples Repository (R Code Beispiele für statistische Fragestellungen)
• Quick R (for SAS/SPSS/Stata Users) Hinweise/Beispiele auf wichtige Kommandos

Referenz-Dokumentation

• Online-Dokumentation aller (Standard-) Funktionen
• Reference Card (r-project / englisch)
• Reference Card (r-project / deutsch)
• R and Rmetrics – Reference Card

Übersicht der wichtigsten R- und S-Kommandos kompakt (eigene Zusammenstellung)

• Handhabung von R unter Windows
• Syntax-Regeln
• Grundlagen, elementare Handhabung
• Elementare Befehle und Funktionen
• Elementare mathematische und statistische Funktionen
• Statistische Methoden
• Grafik
• Funktionen
• Aufruf von Fortran-Unterprogrammen
• HTML-Ausgabe in R
• Arbeiten mit Dataframes

Erläuterungen zu speziellen Themen

• Anovas:
  • Unterschiedliche Ergebnisse in R und SPSS - Type I, Type II and Type III sums of squares: David Lane, Bertolt
  • repeated measures Anova using R (Paul Gribble)
  • Repeated Measures Analysis with R (UCLA)
  • parametrische und nichtparametrische Varianzanalysen (H. Lüpsen)
  • multiple Mittelwertvergleiche - parametrisch und nichtparametrisch - sowie alpha-Adjustierungen (H. Lüpsen)
  • Contrast Coding Systems for categorical variables (UCLA)
• Datum- und Zeitvariablen:
  • R_Programming - Times_and_Dates (wikibooks)
  • Dates and Times in R (Berkeley.edu)
• Hilfen:
  • Hilfe in R
  • FAQs
• Diverses:
  • Liste häufig benutzter Funktionen mit Erläuterungen
  • Handhabung von fehlenden Werten (Missing Values) in R (UCLA)
  • Die verschiedenen apply-Funktionen in R (Neil Saunders)
  • Installing the RMySql-package on Windows 7

Weiterführende Literatur zu speziellen Themen

• Grafik:
  • Einführung in die Grafik mit R (Paul Murrell)
  • Trellis-Grafiken mit Lattice (Paul Murrell)
  • Trellis-Grafiken mit Lattice (Deepayan Sarkar)
  • Color Chart (Liste aller Farben)
  • Graphics in R (Joachim Schork)
• Programmieren:
  • Programming in R
  • Writing functions (Cosma Shalizi)
  • Advanced R u.a. Fehlersuche (Hadley Wickham)

Folien zur Geschichte von S und R

• Folien eines Vortrags über S: Geschichte, Entwicklung und wesentliche Eigenschaften
• Folien zum R-Kurs: Geschichte, Entwicklung und wesentliche Eigenschaften

Weitere Informationsquellen für R

• http://cran.r-project.org/ das zentrale R repository
• http://statistics.ats.ucla.edu/stat/r/ R bei UCLA

Datensätze:

• Die R datasets
• Daten aus dem Skript
  Varianzanalysen - Prüfen der Voraussetzungen und nichtparametrische Methoden sowie praktische Anwendungen mit R und SPSS
• cars.txt
• mtcars:
  Beschreibung
  normal (freiformatiert)
  mit M.V. (festformatiert)
  mit M.V. und Variable origin (festformatiert sowie Variablennamen mit ";" getrennt)
• Daten von 1000 irischen Schulkindern bezgl. der Einstellung zu ihrer irischen Sprache:
  irish.por - - irish.sav - - Bedeutung der Variablen
• Ski-Datensatz: SPSS file - SPSS portable file - Excel format - csv format
  Variablenbeschreibung
• Intelligenz-Test CFT: intelligenz-cft.sav - - intelligenz-cft.por

Beispiele für S-Funktionen

• Standardfehler
• Matrix der p-values von Korrelationskoeffizienten
• Punktewolken und Regressionsgerade für Gruppen
• Ausgabe von Statistiken
• lineare Regression mit ordinal transformierten Variablen
• Rangbildung für Matrizen
• Löschen von Zeilen mit fehlenden Werten aus einer Datenmatrix
  (mit for- und mit while-Schleife)
• fill.md: Auffüllen der Lücken eines Ergebnisverktors mit NAs (kurze Version)
  fill.md: Auffüllen der Lücken eines Ergebnisverktors mit NAs (lange Version)
  fill.md1: Auffüllen der Lücken eines Ergebnisverktors mit NAs (Variante mit anderer Eingabe)
• make.rm: Umstrukturierung von Messwiederholungen
• effect.size.R

Haiko Lüpsen
luepsen@uni-koeln.de oder haiko@luepsen.com

Letzte Änderung: 28.7.2024